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長春OA信息化中數據挖掘的功能
1.數據總結
進行數據總結旨在使數據進行精簡,并且給出對這些數據的緊湊性描述。數據挖掘主要注重從數據泛化的角度來討論數據總結。數據泛化指的是一種把數據庫中的相關數據從較低層次抽象到較高層次上的一系列過程。
2.數據分類
進行數據分類的目的就要是學會一個分類函數或者分類模型(也稱作分類器),這樣的分類模型可以把數據庫的數據項映射到給定類別中的某一個。
3.數據聚類
數據聚類指的是把一組個體按照一定的相似性劃分成若干個類別,也就是所謂的"物以類聚"。數據聚類的目的是將屬于同一類型的個體之間的距離盡可能地拉小,并且使得不同類別的個體之間的距離盡可能地拉大。
4.關聯規(guī)則
關聯規(guī)則指的是像下面提到的一種規(guī)則,如"在購買面包和黃油的消費者當中,有90%的人同時也買了牛奶"(面包+黃油?牛奶)。關聯規(guī)則所發(fā)現的思路還可以應用到序列模式的發(fā)現中。顧客在購買商品時,除了具有以上關聯規(guī)律之外,還會有時間或者序列上的規(guī)律。利用數據挖掘工具,企業(yè)可以在冗雜的數據中,找到有價值的知識。
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- 14長春OA信息化興起的推動力量
- 15到底怎樣的OA才能給客戶最大的收益?
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- 17集團公司的辦公用OA統(tǒng)一起來,較有條理,工作層次
- 18企業(yè)實現知識共享過程實操
- 19分立個人知識需明確的要點
- 20企業(yè)內部長春OA信息化
- 21成功實施長春OA信息化的出發(fā)點是什么?
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- 23長春OA信息化的成功要素
- 24淺談長春OA信息化同信息系統(tǒng)的關系
- 25檔案信息管理與長春OA信息化融合的可行性
- 26企業(yè)推進長春OA信息化的步驟
- 27知識集成能力——企業(yè)創(chuàng)新的關鍵
- 28企業(yè)長春OA信息化實戰(zhàn)經驗
- 29長春OA信息化在企業(yè)中的實施策略
- 30了解知識庫的功能
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