采用數據可視化平臺降低BI管理復雜性

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當員工強烈要求跳槽時，康奈爾大學藝術和科學學院數據與報表主管Cindy Sedlacek意識到是要考慮一個新的商業(yè)智能(BI)平臺的時候了。

“說的直白一些，我們有人想要辭職，”Sedlacek說：“我們有幾個人確實疲倦至極。”

康奈爾大學位于紐約州Ithaca，由11個學院組成。根據Sedlacek提供的信息，學校的系統在這么多年以來運行了多個獨立的BI程序，如果這能稱之為BI的話。

到2007年夏天，她負責的學院還在利用Hyperion的交互式可視化Web分析程序和 Essbase多維OLAP 服務器探究招生和財務數據。而這之前，學院一直使用Brio公司所提供的BI工具，而目前這兩家廠商都收歸到甲骨文帳下了。

Sedlacek表示，平臺的前端功能很得體，而后臺管理則是異常困難的。從開發(fā)數據模型到維護基本元數據層，管理員需要花上很長的時間來保持Oracle平臺的正常運行。

該平臺還缺乏足夠的自助服務能力，這意味著Sedlacek和她的團隊要花費很多時間創(chuàng)建報表并以新的儀表盤和可視化程序回應終端用戶的需求。

尋找一個更輕量級BI平臺

Sedlacek決定尋找一個更輕量級的替代品。。

Hyperion和Tableau公司自2005年以來就成為了OEM合作伙伴。Hyperion使用小供應商的知名數據可視化技術，稱之為Hyperion Visual Explorer。就這點而言，Sedlacek非常熟悉Tableau的可視化功能，并考慮選擇Tableau作為學院的標準化BI平臺。

Sedlacek不僅僅看上了Tableau的數據可視化技術，還有該平臺的輕量運行機制和自助服務功能。

Sedlacek說：“我們考慮的其他工具在管理方面與Oracle差不多，都是非常復雜的?！背薚ableau，Sedlacek還評估了Business Objects、Cognos和Microstrategy這些BI軟件。

而Tableau基于Web的平臺允許任意的商業(yè)用戶利用Tableau的可視化查詢語言或VizQL的拖拽功能輕松地創(chuàng)建如箱線圖和熱圖這樣的交互式報表。例如，學院院長和業(yè)務人員可以迅速地收集并查看預算數據以及開支數據。

Sedlacek說：“你選擇柱狀圖并進行拖拽，這就稱之為‘層’，就是這么簡單?！?/P>

不久，學院與Tableau簽署協議并立即合作開發(fā)新的數據可視化技術。

利用Tableau平臺，學院人員可以自主進行繪制并分析交互地圖上的招生數據，他們可以調整過濾器來分析申請康奈爾大學的學生所在的區(qū)域、性別以及種族等。

另一種可視化技術允許他們通過移動時序圖來分析27年來有價值的教職員工數據。

最重要的是Sedlacek的團隊又可以重新步入正軌了。

她的團隊還在為學院的教員制定KPI報告，但Tableau的拖拽功能使工作更為簡便。與Oracle技術相比，現在創(chuàng)建報表需要的時間和資源減少了一半。

新平臺存在的缺陷

根據Forrester研究機構的Boris Evelson，Tableau省略了大多數數據質量和數據建模功能來實現易于管理的特性。相反，Tableau平臺是直接從源系統獲取數據而不是首先在數據倉庫中進行整合和清理。

Oracle和其他大供應商在他們的平臺中緊密集成數據質量和數據建模功能來實現構建過程和‘端到端’的BI功能集。誠然，這意味著需要更多的管理員和BI人員來進行平臺管理，但如果處理恰當，用戶可以真正地獲得數據的完整性。

Evelson表示，Tableau采用另一種策略，即假設它獲取的數據已經通過了數據質量和數據建模階段。如果果真如此，那么Tableau將很適合大多數用戶。

但是IDC的一位分析師Henry Morris認為，其實大多數組織在收集階段不考慮數據質量問題，這使得一個BI平臺是否具有數據質量和建模能力變得更加重要。

Morris說：“一般的經驗法則是，在一個BI程序中70%的工作是在清洗數據?！?/P>

但是Tableau的CEO Christian Chabot并不這么認為。他說，Tableau的這種方式正好與復雜、缺乏靈活性和價格昂貴的競爭對手形成了鮮明的對比。

Christian Chabot的觀點不無道理，Tableau在 2010年頭6個月的銷售額比去年同期翻了一倍，公司為現在擁有超過5000家客戶而自豪，其中包括如美國銀行、Eli Lilly和沃爾瑪這樣的大型企業(yè)。