【碩士】貝葉斯分類算法研究及其在隧道病害預測中的應用【2008】

申請免費試用、咨詢電話：400-8352-114

內容簡介

　　學科專業(yè)：系統(tǒng)分析與集成　　授予學位：工學碩士　　學位授予單位：北京交通大學　　學位年度： 2008年　　摘要：信息社會對海量數據的處理能力提出了更高的要求，數據挖掘技術伴隨著這種需求應運而生，已成為信息技術研究的熱點之-．。分類挖掘作為數據挖掘的主要技術近年來在實踐應用中更是被廣泛采用。　　本文深入研究了幾種分類方法，重點介紹貝葉斯分類技術，主要對樸素貝葉斯分類算法進行了優(yōu)化：結合樸素貝葉斯算法NB、加權貝葉斯算法WNB和樹增廣貝葉斯算法TAN，提出了新的混合貝葉斯分類模型。該算法具有以下特點：第一，通過運用層次分析法等聚類技術對屬性集的聚類劃分，可以解決傳統(tǒng)貝葉斯網絡由于數據集屬性繁多而產生的訓練網絡模型困難的問題；第二，通過在各個屬性子集內部運用樹增廣貝葉斯分類模型進行學習，降低了樸素貝葉斯分類的獨立性假設；第三，在各個屬性子集間引入權值函數，使得算法可以直接適用于更廣泛的關系數據，提高了算法的適用范圍和精確度。同時，本文通過計算機仿真驗證了改進算法的優(yōu)越性?！　∷淼啦『Ψ乐喂ぷ魇欠浅碗s的，目前大多采用人工分析的方法，缺乏系統(tǒng)性和科學性。本文結合大量隧道病害的歷史數據和相關背景知識，提出對隧道病害進行分類預測的數據挖掘方法，綜合預測隧道可能發(fā)生的病害，挖掘病害潛在原因。首先，對數據進行清洗，采用離散化和歸一化方法對數據進行轉換，并給出數據的集成方法；其次，采用改進的貝葉斯算法以及病害等級評價方法，對隧道的病害檢測數據進行分類挖掘，得出分類結果，并將結果按照嚴重程度劃分等級，對應病害的不同健康狀況。通過對病害狀況的初步分析，提出一些意見和建議，為隧道病害預防和整治提供有用參考?！　?

專題推薦

• · 隧道病害
• · 隧道病害維修
• · 拱橋構造分類

培訓課程

• · 施工技能課程五折，機不可失
• · 【預售】施工前期必備技能
• · 道路路基施工必備知識
• · 市政施工基礎入門培訓
• · 施工識圖讀圖，這些要掌握!